您好,今天小编胡舒来为大家解答以上的问题。大数据时代的利弊，大数据时代相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧！
1、随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。
2、《著云台》的分析师团队认为，大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。
3、大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
4、 简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。
5、明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。
6、 大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。
7、从TB级别，跃升到PB级别;第二，数据类型繁多。
8、前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。
9、第三，价值密度低。
10、以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。
11、第四，处理速度快。
12、1秒定律。
13、最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质 的不同。
14、业界将其归纳为4个“V”——Volume，Variety，Value，Velocity。
15、 物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式 著云台 例子*括网络日志，RFID，传感器网络，社会网络，社会数据(由于数据革命的社会)，互联网文本和文件;互联网搜索索引;呼叫详细记录，天文学，大气科学，基因组学，*物地球化学，*物，和其他复杂和/或跨学科的科研，军事侦察，医疗记录;摄影档案馆视频档案;和大规模的电子商务。
16、 大的数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。
17、适用于大数据的技术，*括大规模并行处理(MPP)数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。
18、 一些但不是所有的MPP的关系数据库的PB的数据存储和管理的能力。
19、隐含的负载，监控，备份和优化大型数据表的使用在RDBMS的。
20、 斯隆数字巡天收集在其最初的几个星期，比在天文学的历史，早在2000年的整个数据收集更多的数据。
21、自那时以来，它已经积累了140兆兆 字节的信息。
22、这个望远镜的继任者，大天气巡天望远镜，将于2016年在网上和将获得的数据，每5天沃尔玛处理超过100万客户的交易每隔一小时，反过来进口量数据库估计超过2.5 PB的是相当于167次，在美国国会图书馆的书籍 。
23、 FACEBOOK处理400亿张照片，从它的用户群。
24、解码最初的人类基因组花了10年来处理时，现在可以在一个星期内实现。
25、 “大数据”的影响，增加了对信息管理专家的需求，甲骨文，IBM，微软和SAP花了超过15亿美元的在软件智能数据管理和分析的专业公司。
26、这个行业自身价值超过1000亿美元，增长近10%，每年两次，这大概是作为一个整体的软件业务的快速。
27、 大数据已经出现，因为我们*活在一个社会中有更多的东西。
28、有46亿全球移动电话用户有1亿美元和20亿人访问互联网。
29、 基本上，人们比以往任何时候都与数据或信息交互。
30、 1990年至2005年，全球超过1亿人进入中产阶级，这意味着越来越多的人，谁收益的这笔钱将成为反过来导致更多的识字信息的增长。
31、思科公司预计，到2013年，在互联网上流动的交通量将达到每年667艾字节。
32、 最早提出“大数据”时代已经到来的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。
33、麦肯锡在研究报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的*产因素;而人们对于海量数据的运用将预示着新一波*产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
34、 “麦肯锡的报告发布后，大数据迅速成为了计算机行业争相传诵的热门概念，也引起了金融界的高度关注。
35、”随着互联网技术的不断发展，数据本身是资产，这一点在业界已经形成共识。
36、“如果说云计算为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，那么如何盘活数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人*活服务，则是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。
37、” 事实上，全球互联网巨头都已意识到了“大数据”时代，数据的重要意义。
38、*括EMC、惠普(微博)、IBM、微软(微博)在内的全球IT 巨头纷纷通过收购“大数据”相关厂商来实现技术整合，亦可见其对“大数据”的重视。
39、 “大数据”作为一个较新的概念，目前尚未直接以专有名词被我国政府提出来给予政策支持。
40、不过，在12月8日工信部发布的物联网“十二五”规划上，把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一被提出来，其中*括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，这都是大数据的重要组成部分。
41、而另外3项关键技术创新工程，*括信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术，也都与“大数据”密切相关。
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