最近和朋友聊天，说到现在时代发展的太快，好多事情还没来得及反应过来就变化了，结合今年“黑天鹅”事件，各位都觉得保持信息敏感和学习很重要。
我的一位朋友，是一家中小型外贸公司的业务经理，这些年来也算是小有成就，娶了漂亮的太太，*了个可爱的女儿。
本以为日子会越过越好，可后来的事情各位都知道了，一场***将整个外贸行业搅得一团糟，他也顺其自然的被公司“优化”了。
失业的这段时间，他的太太出去工作，他负责在家照顾女儿。为了减轻房贷的压力，他已经把家里的车卖了，争取多缓冲几个月。
他说，现在每天都趁太太不在家时流泪，想起之前夸下海口要给家人过挺好的*活就羞愧不已，发泄过后剩下的只有迷茫，焦虑，孤独和恐惧...
我也时常为他的遭遇感到叹息，你很难想象一个成熟稳重的人会哭的如此歇斯底里，但能做的也只有鼓励，让他一定要为了家人重新的振作起来。
这个故事可能也是很多人的真实写照，这段时间各位过得很艰难。
但是想特别对这位朋友说一句：
你今天的这个结果，其实就算没有***，总有一天也会发*，对此我并不意外。
这位朋友，对待工作的态度绝对是认真努力的，不然也不会小有成就。
但他有个致命缺点就是：不愿意接受新鲜事物。
记得有一次他跟我聊起，有次公司下班前临时让他整理一份报告，他急急忙忙弄了几个小时，还没等完成任务电脑就先死机了。
我打开文件一看这不就是个季度销售分析报告吗，需要做那么久？用个python轻轻松松就搞定了啊，结果不到十分钟就帮他完成了任务。
我也时常提醒他，处理问题不能那么死板，你可以学些实用技能，这样解决起来很方便。结果他只回了我一句：“没事，这次只是时间不够罢了...”
我经常对朋友说任何行业都应该不忘传统，接受变化，迎接挑战。
可是真的愿意接受变化的人有多少人？就拿python编程来说，我认为这是非常适合外贸人的技能。
简简单单几行代码就可以帮你自动读取文档中的销售情况、客户分类、存货编码、采购清单、订单号等关键信息，还能自动整理成新的表格，堪称效率提升神器，但了解的人少之又少。
一说到编程各位靠前反应可能感觉离我们很远，但实际上它早已变为一项全民的基本技能了。
可以预见未来几十年的一个大的风口就是人工智能，现在将风口都摆在你的面前，每个人都应该多去尝试一下新事物，如果总是抱怨，又想着怎么突破职业天花板，那还能如何回答你？
这位朋友就是吃了这个亏，总是安于现状，不愿意学些技能充实自己，那么你被更新换代如此迅速的行业淘汰也是迟早的事。
现在的求职中，大部分行业其实都已在招聘的要求中，纷纷给出了「熟悉 Python 优先」这样的招聘条件。
▲ 熟悉python成了很多岗位的招聘要求
一开始也觉得这些招聘要求很奇怪，但仔细想想发现好像又很有它的道理：
如今，国家的大力扶持，各大高校也相继开设人工智能专业，加上求职率极高的互联网行业蓬勃发展，这一系列的迹象都表明，python 确实是当下发展的趋势。
当下，python 在信息搜集和数据分析方面的应用已经非常普遍，早就不是程序员的专属技能了。
因为编程而拥有的「高光时刻」越来越多，编程已经几乎变成了职场的必备技能，而不是程序员的专属。
举几个例子——
◆ 例 1 ◆
在电商行业，通过抓取客竞品店铺的单价、客户群、销售额、每日价格趋势分析、并制作数据报表，大大提升了运营效果，每天准时下班，还能涨工资。
▲操作流程图
◆ 例2◆
你还在为不能及时回复客户消息苦恼？
用Python可以实现微信的自动回复，不用再担心错漏或是不及时回复造成的客户流失。
▲轻松实现自动回复
◆ 例 3 ◆
从事财务工作，需要统计、处理庞大且繁杂的数据表格，用Python制作的小工具能对数据进行清洗、去重、存储、分析，节约时间精进业务。
▲计算处理庞大的数据，自动*成表格
◆ 例 4 ◆
新媒体抓破脑袋也写不出和读者有共鸣的文章，用Python准确抓取关键词，直击痛点，为选题提供参考，拿着10W+的爆文找领导谈工资指日可待。
▲爬取的资料可视化
或许你也曾经在某个时间段，被身边的人或者周围环境影响，觉得应该学一些编程，却迟迟没有迈出靠前步。
诚然，进入一个新的领域，我们往往需要强有力的理由来说服自己。
然而你或许不知道，即便你无心做程序开发，甚至不在 IT 互联网行业工作，你依然有一大把理由学习编程。
所以，我很想把风变编程｜Python小课推荐给各位！一个改变对编程固有认知的地方，也希望这一次，你能够正确抓住时代的下一个风口。
