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1、 最大隶属原则(maximum membership principle)是模糊数学的基本原则之一，它是用模糊集理论进行模型识别的一种直接方法，对于n个实际模型。
2、可以表示为论域X上的n个模糊子集A₁，A₂，…。
3、An，x0∈X为一具体识别对象，如果有i0≤n。
4、使Ai0(x0)=max(A1(x0)，A2(x0)，…。
5、An(x0))，则称x0相对隶属于Ai0，这即是最大隶属原则。
6、在实际应用中，可以用来进行疾病诊断、机器故障诊断或进行癌细胞的识别等 。
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